Microsoft abre o Copilot harness, base dos seus agentes de IA multimodelo
Camada criada pelo GitHub coordena mais de 20 modelos e agora pode ser usada por empresas via Microsoft Foundry ou por SDK
A Microsoft apresentou o Copilot harness, camada de software que coordena seus agentes de IA e escolhe o modelo certo para cada tarefa. A ferramenta, usada no GitHub Copilot e no VS Code, agora está disponível para empresas pelo Microsoft Foundry.
Passo a passo
blogs.microsoft.com Passo 1 de 4
Feito pelo GitHub
- Já move o GitHub Copilot, o Copilot Studio e o VS Code, entre outros produtos.
Passo 2 de 4
Mais de 20 modelos
- O harness escolhe o modelo mais adequado para cada tarefa e aceita a chave do próprio cliente.
Passo 3 de 4
Agora para empresas
- SDK no GitHub
- Versão gerenciada no Foundry
- Compatível com MCP e plugins
Passo 4 de 4
O que falta saber
- A Microsoft não divulgou preços nem a lista completa de modelos compatíveis.
Ler a análise completa
A Microsoft apresentou em 28 de outubro o Microsoft Copilot harness, a camada de software que coordena os agentes de IA da empresa, e passou a oferecê-la a desenvolvedores por meio do Microsoft Foundry. O anúncio é assinado por Tina Schuchman, vice-presidente corporativa do Foundry, e Vladimir Fedorov, diretor de tecnologia do GitHub.
Harness, em tradução livre, é arreio. No jargão de IA, o termo descreve tudo o que fica em volta do modelo: as instruções, o contexto, o ambiente onde o código é executado e os controles. Se o modelo é o motor, o harness é o resto do carro, que permite usá-lo com segurança e eficiência. A própria Microsoft define o harness como tudo o que está ao redor do modelo.
A ferramenta foi criada pela equipe de engenharia do GitHub e adotada em toda a Microsoft. Ela já está por trás do Copilot Code, do Copilot Studio, do app GitHub Copilot, do GitHub Copilot CLI e do VS Code, entre outros produtos.
O principal argumento é o suporte a vários modelos. O harness trabalha com mais de 20 modelos de fronteira, além da opção de o cliente usar a própria chave de acesso, e direciona cada tarefa ao modelo mais adequado. Para a Microsoft, quem quer competir em IA precisa ser multimodelo, e construir uma camada que funcione bem com todos eles é difícil porque exige equilibrar desempenho, qualidade e custo.
Segundo a empresa, o motor foi reescrito em Rust, linguagem de programação conhecida pelo desempenho, o que reduziu a sobrecarga das sessões e o tempo até a primeira resposta. A Microsoft afirma ainda que ele foi testado na escala de milhões de usuários e que teve a maior satisfação entre os desenvolvedores mais exigentes do GitHub, avaliação feita pela própria empresa.
O harness é compatível com padrões abertos, como o MCP, protocolo que conecta agentes a ferramentas e dados externos, além de agent skills e plugins de agentes.
Há dois caminhos de uso: baixar o SDK no GitHub, no repositório github/copilot-sdk, ou rodar o harness na nuvem, gerenciado pelo Foundry. Nessa segunda opção, a Microsoft executa o ciclo do agente e o ambiente isolado em que ele roda, a chamada sandbox, enquanto o cliente define instruções, habilidades, ferramentas e modelos. Segundo a empresa, melhorias feitas no harness passam a valer também para os agentes criados pelos clientes.
O anúncio não detalha preços nem quais modelos compõem a lista de mais de 20. São pontos que devem pesar na decisão de empresas, inclusive brasileiras, que avaliam montar seus próprios agentes sobre o Foundry.
Fontes
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